Herausforderungen
Die Digitalisierung stellt die Sales-Abteilungen vor neue Herausforderungen. Datengetriebene Vertriebsstrategien, Künstliche Intelligenz und Automatisierung verändern die Art und Weise, wie Kunden gewonnen und betreut werden. Moderne CRM-Systeme und Business Intelligence ermöglichen bereits tiefere Einblicke in Kundenverhalten, bieten jedoch oft nicht eine wirkliche 360° Ansicht des Vertriebs.
Der Einsatz von echten Datenlösungen und Analysetools verbessert die Effizienz, setzt aber voraus, dass Unternehmen qualitativ hochwertige und integrierte Daten bereitstellen. Gleichzeitig müssen Omnichannel-Strategien optimiert werden, um Kunden zeitgerecht anzusprechen.
Lösung
Eine zentrale Datenplattform integriert alle relevanten Kundendaten aus allen Systemen für den Sales an einem Ort, egal ob es sich dabei um Neu- oder Bestandeskunden handelt. So werden Leads, zugehörige Interaktionen, Offerten und Abschlüsse mit Daten aus dem ERP kombiniert. Mit einfachen Mitteln lassen sich datenbasierte Kundencluster oder ABC-Kunden analysieren. Einfache und interaktive Dashboards ermöglichen es, Angebote mit dem effektiv umgesetzten Business zu vergleichen um durchgängige Analysen zu ermöglichen.
Kombiniert mit Möglichkeiten zur Nutzung der Daten für automatisierte Prozesse wie Email-Kampagnen, Lead-Scoring oder Angebotsmanagement sparen Zeit und steigern die Effizienz. AI unterstützt dabei vom liefern einfacher Daten bis zur Personalisierung von Angeboten, was die Kundenbindung stärkt.
Die Vorteile für den Sales
Durch diese digitalen Lösungen wird der Vertrieb strukturierter, agiler und kundenorientierter, was den Markterfolg nachhaltig steigert.
Kundenverständnis verbessern
Durch die Analyse mit AI von Kundenverhalten und Präferenzen erkennen Sales-Teams, was Kunden wirklich brauchen. So können massgeschneiderte Angebote erstellt und die Kundenansprache personalisiert werden, was die Kundenzufriedenheit und -bindung stärkt.
Vorteile:
Frühzeitige Erkennung von Abwanderungsrisiken durch Zufriedenheitsanalysen.
Optimierte Angebotsstrategie auf Grundlage von Kaufverhalten und Bedürfnissen.
Umsatzprognosen & Trendanalysen
BI nutzt Predictive Analytics, um auf Basis historischer Daten zukünftige Umsätze vorherzusagen und Verkaufschancen frühzeitig zu erkennen. Das ermöglicht proaktive Massnahmen und die Optimierung der Vertriebsstrategie.
Vorteile:
Kunden- und Marktanalysen helfen, Zielgruppen und Verkaufschancen zu identifizieren.
Performance-Tracking zeigt erfolgreiche datenbasierte Verkaufsstrategien und Verbesserungspotenziale auf.
Identifikation von Cross & Upselling-Potenzial
BI-Analysen zeigen, welche Produkte oder Dienstleistungen sich gut kombinieren lassen und wo sich Zusatzmöglichkeiten ergeben. So können Sales-Teams bestehende Kundenbeziehungen ausbauen und Umsätze steigern.
Vorteile:
Bessere Lead-Qualifizierung durch datenbasierte Bewertung und Künstliche Intelligenz.
Automatisierung im Sales-Prozess
Optimierung der Pipeline
BI-Tools visualisieren den gesamten Sales-Funnel, von der Lead-Generierung bis zum Abschluss. So können Engpässe und Verzögerungen erkannt und Prozesse optimiert werden, um Abschlussraten zu erhöhen.
Vorteile:
Visualisierung des Sales-Funnels und -Performance ermöglicht klare Nachverfolgung von Leads und Deals.
Machine Learning für Sales Forecasting.
Unsere Referenzen
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